自動光學檢測, 自動檢測, AOI, 自動化, 攝影機, 工業4.0, 瑕疵, 檢測

技術部落格#3. AOI的光學檢測原理解析

自動光學檢測（Automated Optical Inspection，AOI）是一種廣泛應用於製造業的檢測技術，能夠高效而準確地檢測產品表面的缺陷和異常。本報告旨在深入解析AOI的光學檢測原理，探討其核心技術和應用。

一、檢測原理：

AOI利用光學原理對產品表面進行檢測。它使用一個高解析度的攝像頭捕捉產品表面的影像，然後通過影像處理和分析算法進行缺陷檢測和分類。

二、影像擷取：

AOI系統中的攝像頭通常具有高解析度和高速度，以捕捉清晰而詳細的影像。它可以擷取產品表面的靜態影像或動態影像，具體應用取決於需要檢測的特定場景。

三、影像處理：

影像處理是AOI的核心技術之一。它包括對擷取到的影像進行預處理、特徵提取、圖像分割和模式識別等過程。這些處理步驟旨在從影像中提取關鍵的特徵和信息，以便進行後續的檢測和分析。

四、特徵檢測和分析：
AOI系統使用特徵檢測和分析算法來識別和分類檢測到的缺陷。這些算法可以根據不同的檢測要求和產品特性來設計。常見的特徵檢測方法包括邊緣檢測、區域生長、模板匹配和機器學習等技術。

五、缺陷檢測：
AOI系統通過與預先定義的缺陷模型進行比對，檢測和識別產品表面的缺陷。這些缺陷可以是表面缺陷、焊點缺陷、元件位置偏移等。AOI系統能夠檢測微小的缺陷和細微的變化，以提高檢測的準確性和靈敏度。

六、檢測結果分析：
AOI的檢測結果可以根據預先設定的判斷標準進行分析和評估。系統會將檢測到的缺陷分類為良品或不良品，並提供相關的統計數據和報告。這些結果可以幫助生產過程的監控和優化，並提供品質控制的參考。

七、應用範圍：

AOI技術廣泛應用於電子製造、半導體、汽車、醫療設備等領域。在電子製造中，AOI可用於印刷電路板（PCB）的檢測，包括元件位置、焊點品質和短路等。在半導體製造中，AOI可用於晶片表面的檢測和缺陷識別。在其他行業中，AOI也被廣泛應用於檢測產品的外觀缺陷和組裝品質。

結論：
AOI的光學檢測原理涉及影像擷取、影像處理、特徵檢測和分析等關鍵技術。它能夠高效且準確地檢測產品表面的缺陷和異常，提高生產品質和效率。AOI在製造業中的應用範圍廣泛，可應用於不同領域和產品的檢測需求。

然而，AOI技術仍然面臨一些挑戰，如影像處理的複雜性、特定應用場景下的限制等。未來，隨著技術的不斷發展和創新，相信AOI將繼續提升檢測的準確性和效率，並擴大應用範圍。

--- 2023.06.18 小編嘎內

2023-06-18

回上頁